Detail Cantuman Kembali

XML

fast fourier transform (FFT) untuk mendeteksi kerusakan ball bearing pada motor induksi melalui arus stator


Motor induksi tiga fase adalah salah satu jenis motor listrik yang banyak dipakai di industri. Kerusakan bearing merupakan salah satu jenis kerusakan terbesar yang sering ditemui pada motor induksi. Dalam penelitian ini penulis membahas mengenai metode analisis arus stator dan analisis efisiensi untuk melakukan deteksi kerusakan bearing motor induksi pada bagian ball bearing. Pemanfaatan arus yang dihasilkan akibat terjadinya kerusakan pada motor induksi 3 phasa dengan menggunakan analisa FFT (Fast Fourier Transform) dapat mendeteksi keadaan pada motor. Tujuan penulisan pada penelitian ini adalah untuk mendeteksi kerusakan motor induksi 3 phasa pada ball bearing menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Fast Fourier Transform (FFT) merupakan pengembangan suatu metode perhitungan cepat dari Discrete Fourier Transform (DFT). DFT merupakan suatu metode perhitungan yang mengubah sinyal dari domain waktu ke domain frekuensi. Alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, motor induksi, NIDAQ, software LabVIEW,dan software MATLAB. Sistem deteksi kerusakan bearing yang dirancang dalam penelitian ini berbasis kepada metode Motor Current Signature Analysis (MCSA). Adapun bearing yang digunakan dengan kondisi sehat, kondisi bola hilang 1 , bola hilang 2 , bola tergores, sedangkan untuk menghasilkan spectrum yang dibutuhkan dalam penelitian ini menggunakan variasi pembebanan mulai dari beban 0% motor tanpa beban, beban 25% motor kopel generator, beban 50% motor kopel generator + 3lampu (300Watt), beban 75% motor kopel generator + 5lampu (500Watt), beban 100% motor kopel generator + 8lampu (800Watt). Didapatkan dari kesimpulan bahwa hasil keseluruhan dari beban0%, beban25%, beban50%, beban75%, dan beban100% untuk nilai arus ampere mengalami kenaikkan secara terus menerus, hal itu merupakan tanda dari terdeteksinya kerusakan yang terjadi pada bearing dalam keadaan bearing rusak.
Yogi Prasetyadi - Personal Name
Iradiratu Diah P. K., S.T., M.T. - Personal Name
623.19.15 Yog f
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2019
Surabaya
xii, 73 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...